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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
363
  • A88
  • 33期
  • 25歳

-1.477

0.460

362
  • A65
  • 30期
  • 49歳

-1.476

0.421

361
  • A7
  • 15期
  • 66歳

-1.475

0.600

360
  • A33
  • 33期
  • 33歳

-1.467

0.433

359
  • S35
  • 30期
  • 40歳

-1.464

0.596

358
  • A23
  • 31期
  • 35歳

-1.463

0.474

357
  • A187
  • 30期
  • 41歳

-1.450

0.459

356
  • A106
  • 22期
  • 55歳

-1.443

0.436

355
  • B3
  • 28期
  • 45歳

-1.430

0.207

354
  • A24
  • 29期
  • 43歳

-1.416

0.507

2024年4月26日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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