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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
71
  • A176
  • 27期
  • 46歳

0.692

0.446

72
  • A188
  • 30期
  • 34歳

0.681

0.431

73
  • A217
  • 20期
  • 56歳

0.670

0.684

74
  • B98
  • 36期
  • 27歳

0.670

0.670

75
  • B85
  • 14期
  • 67歳

0.661

0.604

76
  • B89
  • 13期
  • 71歳

0.648

0.518

77
  • A154
  • 28期
  • 44歳

0.647

0.604

78
  • B34
  • 25期
  • 48歳

0.636

0.357

79
  • B14
  • 18期
  • 62歳

0.631

0.388

80
  • A112
  • 28期
  • 40歳

0.628

0.416

2024年5月4日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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