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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
51
  • B82
  • 36期
  • 21歳

0.894

0.434

52
  • A214
  • 29期
  • 41歳

0.893

0.520

53
  • B112
  • 37期
  • 22歳

0.875

0.734

54
  • B88
  • 21期
  • 55歳

0.872

0.544

55
  • A182
  • 23期
  • 51歳

0.872

0.609

56
  • B28
  • 28期
  • 42歳

0.861

0.473

57
  • A131
  • 32期
  • 41歳

0.851

0.267

58
  • B56
  • 27期
  • 44歳

0.837

0.323

59
  • A154
  • 28期
  • 44歳

0.810

0.558

60
  • B26
  • 16期
  • 65歳

0.804

0.182

2024年5月23日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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