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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
91
  • B18
  • 28期
  • 42歳

0.541

0.484

92
  • A197
  • 30期
  • 44歳

0.532

0.500

93
  • A216
  • 23期
  • 51歳

0.524

0.301

94
  • B99
  • 36期
  • 26歳

0.516

0.410

95
  • A136
  • 27期
  • 46歳

0.515

0.355

96
  • B100
  • 15期
  • 68歳

0.508

0.669

97
  • A215
  • 30期
  • 48歳

0.504

0.246

98
  • A179
  • 18期
  • 62歳

0.486

0.601

99
  • B76
  • 36期
  • 23歳

0.484

0.344

100
  • B23
  • 19期
  • 61歳

0.465

0.262

2024年5月4日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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