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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
23
  • A37
  • 34期
  • 35歳

3.31

3.38

0.058

0.056

22
  • A39
  • 12期
  • 69歳

3.29

3.38

0.064

0.056

21
  • B56
  • 27期
  • 44歳

3.40

3.44

0.091

0.056

20
  • B20
  • 08期
  • 71歳

3.36

3.43

0.060

0.055

19
  • B94
  • 20期
  • 60歳

3.41

3.47

0.076

0.055

18
  • B60
  • 25期
  • 47歳

3.35

3.43

0.089

0.054

17
  • B90
  • 23期
  • 51歳

3.40

3.46

0.072

0.054

16
  • B58
  • 13期
  • 70歳

3.40

3.48

0.058

0.053

15
  • A2
  • 30期
  • 39歳

3.27

3.35

0.080

0.053

14
  • A121
  • 27期
  • 44歳

3.32

3.39

0.058

0.053

2024年4月25日現在

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