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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
303
  • B36
  • 30期
  • 40歳

3.30

3.39

0.092

0.088

302
  • A61
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.34

0.093

0.088

301
  • A90
  • 29期
  • 43歳

3.28

3.34

0.095

0.088

300
  • A57
  • 31期
  • 43歳

3.29

3.34

0.093

0.088

299
  • A67
  • 29期
  • 42歳

3.29

3.35

0.095

0.087

298
  • A115
  • 26期
  • 47歳

3.30

3.36

0.091

0.087

297
  • A208
  • 24期
  • 49歳

3.33

3.39

0.098

0.087

296
  • A104
  • 33期
  • 25歳

3.27

3.35

0.085

0.087

295
  • A42
  • 34期
  • 30歳

3.29

3.34

0.098

0.087

294
  • S38
  • 26期
  • 44歳

3.28

3.33

0.088

0.087

2024年5月5日現在

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