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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
321
  • A109
  • 23期
  • 52歳

3.30

3.36

0.089

0.089

322
  • A133
  • 29期
  • 41歳

3.29

3.37

0.092

0.089

323
  • A63
  • 29期
  • 40歳

3.27

3.34

0.098

0.089

324
  • A101
  • 23期
  • 53歳

3.30

3.36

0.099

0.090

325
  • A185
  • 02期
  • 77歳

3.33

3.39

0.091

0.090

326
  • A5
  • 24期
  • 48歳

3.26

3.34

0.093

0.090

327
  • A198
  • 28期
  • 42歳

3.33

3.39

0.093

0.090

328
  • A172
  • 26期
  • 48歳

3.34

3.39

0.088

0.090

329
  • S28
  • 32期
  • 44歳

3.26

3.33

0.092

0.090

330
  • S18
  • 34期
  • 23歳

3.24

3.31

0.093

0.090

2024年5月10日現在

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