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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
133
  • B32
  • 10期
  • 71歳

3.33

3.41

0.084

0.078

132
  • B73
  • 20期
  • 58歳

3.36

3.43

0.084

0.087

131
  • B78
  • 33期
  • 28歳

3.34

3.41

0.084

0.066

130
  • A21
  • 25期
  • 50歳

3.32

3.35

0.084

0.075

129
  • A95
  • 27期
  • 46歳

3.29

3.36

0.084

0.082

128
  • A11
  • 25期
  • 46歳

3.31

3.35

0.084

0.072

127
  • S47
  • 27期
  • 46歳

3.29

3.34

0.084

0.080

126
  • A112
  • 28期
  • 41歳

3.29

3.37

0.083

0.073

125
  • B74
  • 19期
  • 61歳

3.36

3.44

0.083

0.089

124
  • A55
  • 29期
  • 43歳

3.30

3.36

0.083

0.080

2024年5月31日現在

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