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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
290
  • A172
  • 26期
  • 48歳

3.34

3.39

0.085

0.084

290
  • A139
  • 15期
  • 66歳

3.34

3.40

0.077

0.080

290
  • A99
  • 21期
  • 54歳

3.34

3.38

0.087

0.079

260
  • B70
  • 35期
  • 27歳

3.33

3.40

0.100

0.076

260
  • B61
  • 22期
  • 55歳

3.33

3.43

0.082

0.061

260
  • B42
  • 25期
  • 48歳

3.33

3.40

0.087

0.087

260
  • B32
  • 10期
  • 71歳

3.33

3.41

0.085

0.078

260
  • B31
  • 26期
  • 48歳

3.33

3.40

0.087

0.070

260
  • B30
  • 22期
  • 55歳

3.33

3.41

0.082

0.066

260
  • B22
  • 25期
  • 48歳

3.33

3.40

0.086

0.075

2024年6月16日現在

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