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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
230
  • A221
  • 20期
  • 60歳

3.32

3.39

0.092

0.086

230
  • A222
  • 24期
  • 51歳

3.32

3.39

0.088

0.080

230
  • A228
  • 27期
  • 45歳

3.32

3.38

0.089

0.075

230
  • B2
  • 29期
  • 45歳

3.32

3.39

0.093

0.095

230
  • B3
  • 28期
  • 45歳

3.32

3.37

0.109

0.088

230
  • B24
  • 22期
  • 55歳

3.32

3.40

0.085

0.074

230
  • B27
  • 17期
  • 65歳

3.32

3.39

0.095

0.086

230
  • B35
  • 19期
  • 60歳

3.32

3.40

0.088

0.096

230
  • B44
  • 36期
  • 26歳

3.32

3.39

0.089

0.073

230
  • B71
  • 26期
  • 48歳

3.32

3.39

0.103

0.098

2024年6月2日現在

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