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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
51
  • A173
  • 36期
  • 21歳

-0.108

0.288

52
  • B112
  • 37期
  • 23歳

1.250

-0.291

53
  • A192
  • 28期
  • 42歳

-0.250

0.292

54
  • S19
  • 33期
  • 28歳

-1.696

0.292

55
  • A83
  • 27期
  • 43歳

-1.716

0.296

56
  • A155
  • 33期
  • 33歳

-0.153

0.297

57
  • A107
  • 29期
  • 39歳

-0.362

0.300

58
  • B50
  • 19期
  • 62歳

2.404

0.303

59
  • A97
  • 29期
  • 48歳

-0.734

0.303

60
  • A205
  • 36期
  • 25歳

-0.745

0.305

2024年5月2日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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