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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
303
  • A46
  • 31期
  • 35歳

-1.770

0.530

302
  • A109
  • 23期
  • 52歳

-0.485

0.529

301
  • S5
  • 22期
  • 52歳

-0.927

0.529

300
  • S4
  • 32期
  • 37歳

-0.536

0.526

299
  • B53
  • 25期
  • 47歳

0.256

0.525

298
  • A121
  • 27期
  • 45歳

1.089

0.525

297
  • A44
  • 31期
  • 35歳

-0.779

0.524

296
  • A148
  • 26期
  • 48歳

-0.431

0.524

295
  • B91
  • 19期
  • 59歳

1.250

0.524

294
  • A81
  • 28期
  • 46歳

-0.500

0.524

2024年6月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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