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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
313
  • A126
  • 19期
  • 60歳

-0.202

0.542

312
  • A30
  • 26期
  • 47歳

-1.676

0.538

311
  • S29
  • 26期
  • 46歳

-0.966

0.537

310
  • A214
  • 29期
  • 41歳

0.841

0.536

309
  • A197
  • 30期
  • 44歳

0.620

0.535

308
  • B52
  • 30期
  • 45歳

0.157

0.535

307
  • S6
  • 28期
  • 43歳

-0.783

0.531

306
  • B69
  • 28期
  • 40歳

0.357

0.531

305
  • B75
  • 13期
  • 66歳

1.308

0.531

304
  • A62
  • 31期
  • 32歳

-0.016

0.531

2024年6月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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