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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
402
  • B112
  • 37期
  • 23歳

0.000

1.167

401
  • B1
  • 32期
  • 39歳

2.500

1.155

400
  • B112
  • 37期
  • 22歳

0.767

0.764

399
  • B103
  • 25期
  • 52歳

0.230

0.721

398
  • B96
  • 17期
  • 62歳

0.162

0.695

397
  • B102
  • 13期
  • 69歳

0.427

0.675

396
  • A213
  • 35期
  • 25歳

0.504

0.674

395
  • B80
  • 36期
  • 24歳

0.559

0.666

394
  • A183
  • 24期
  • 49歳

0.292

0.661

393
  • A170
  • 25期
  • 50歳

-0.207

0.661

2024年6月15日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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