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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
81
  • A116
  • 24期
  • 50歳

-0.008

0.333

82
  • S20
  • 29期
  • 39歳

-1.015

0.334

83
  • A97
  • 29期
  • 48歳

-0.947

0.334

84
  • A178
  • 23期
  • 51歳

-1.417

0.336

85
  • B51
  • 14期
  • 68歳

1.886

0.339

86
  • S25
  • 34期
  • 27歳

-1.152

0.340

87
  • A129
  • 34期
  • 30歳

-0.688

0.341

88
  • A164
  • 28期
  • 44歳

-0.492

0.341

89
  • B50
  • 19期
  • 62歳

2.302

0.342

90
  • A122
  • 24期
  • 50歳

0.254

0.344

2024年6月14日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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