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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
21
  • A17
  • 34期
  • 36歳

-0.381

0.200

22
  • A93
  • 29期
  • 43歳

0.627

0.201

23
  • A16
  • 35期
  • 21歳

0.288

0.206

24
  • B95
  • 34期
  • 25歳

0.139

0.212

25
  • A71
  • 32期
  • 35歳

-1.311

0.217

26
  • A158
  • 28期
  • 43歳

-0.455

0.221

27
  • B76
  • 36期
  • 23歳

-0.099

0.230

28
  • A165
  • 35期
  • 31歳

-1.943

0.233

29
  • S3
  • 33期
  • 25歳

-0.738

0.234

30
  • B33
  • 14期
  • 68歳

0.991

0.235

2024年6月26日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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