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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
141
  • S24
  • 32期
  • 33歳

-1.271

0.411

142
  • A54
  • 29期
  • 39歳

-1.073

0.412

143
  • B101
  • 13期
  • 67歳

0.380

0.413

144
  • A177
  • 27期
  • 47歳

1.042

0.415

145
  • B56
  • 27期
  • 44歳

0.824

0.416

146
  • A50
  • 29期
  • 43歳

0.022

0.417

147
  • S30
  • 23期
  • 50歳

-1.857

0.417

148
  • A208
  • 24期
  • 49歳

-0.347

0.417

149
  • B82
  • 36期
  • 21歳

0.866

0.420

150
  • A9
  • 31期
  • 32歳

-1.719

0.420

2024年6月15日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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