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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
91
  • A164
  • 28期
  • 44歳

-0.455

0.347

92
  • S15
  • 35期
  • 24歳

-1.066

0.348

93
  • A136
  • 27期
  • 46歳

0.510

0.350

94
  • A122
  • 24期
  • 50歳

0.271

0.353

95
  • B24
  • 22期
  • 55歳

0.052

0.353

96
  • A206
  • 24期
  • 50歳

-1.284

0.353

97
  • B34
  • 25期
  • 48歳

0.614

0.354

98
  • B66
  • 09期
  • 72歳

1.072

0.355

99
  • A129
  • 34期
  • 30歳

-0.715

0.358

100
  • B65
  • 14期
  • 66歳

0.673

0.360

2024年5月31日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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