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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
1
  • B106
  • 09期
  • 74歳

0.000

0.000

1
  • B108
  • 12期
  • 70歳

0.000

0.000

1
  • B109
  • 14期
  • 66歳

0.000

0.000

4
  • A132
  • 27期
  • 46歳

-0.590

0.004

5
  • B112
  • 37期
  • 22歳

1.115

0.026

6
  • A219
  • 24期
  • 50歳

-1.000

0.028

7
  • B112
  • 37期
  • 24歳

0.543

0.038

8
  • B112
  • 37期
  • 24歳

0.314

0.057

9
  • B112
  • 37期
  • 25歳

0.971

-0.100

10
  • B70
  • 35期
  • 27歳

-0.580

0.104

2024年6月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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