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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
71
  • B10
  • 19期
  • 61歳

0.703

0.371

72
  • A137
  • 16期
  • 67歳

0.703

0.314

73
  • A204
  • 21期
  • 55歳

0.703

0.492

74
  • A197
  • 30期
  • 44歳

0.681

0.549

75
  • B99
  • 36期
  • 27歳

0.663

0.520

76
  • A93
  • 29期
  • 43歳

0.662

0.202

77
  • A131
  • 32期
  • 41歳

0.659

0.364

78
  • B65
  • 14期
  • 66歳

0.621

0.351

79
  • A68
  • 28期
  • 42歳

0.619

0.536

80
  • B85
  • 14期
  • 68歳

0.612

0.619

2024年6月17日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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