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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
31
  • A194
  • 17期
  • 65歳

1.156

0.495

32
  • A225
  • 27期
  • 44歳

1.132

0.594

33
  • B60
  • 25期
  • 47歳

1.123

0.492

34
  • B79
  • 16期
  • 66歳

1.118

0.476

35
  • A121
  • 27期
  • 45歳

1.089

0.532

36
  • B74
  • 19期
  • 61歳

1.081

0.605

37
  • B55
  • 22期
  • 56歳

1.067

0.523

38
  • A177
  • 27期
  • 47歳

1.042

0.415

39
  • B33
  • 14期
  • 68歳

1.009

0.186

40
  • B112
  • 37期
  • 20歳

1.000

0.515

2024年6月15日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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