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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
381
  • A143
  • 34期
  • 25歳

-1.681

0.321

382
  • A25
  • 34期
  • 31歳

-1.694

0.530

383
  • S40
  • 28期
  • 40歳

-1.701

0.432

384
  • A96
  • 25期
  • 46歳

-1.703

0.593

385
  • A58
  • 32期
  • 36歳

-1.717

0.303

386
  • A106
  • 22期
  • 55歳

-1.729

0.422

387
  • A92
  • 34期
  • 33歳

-1.736

0.370

388
  • A9
  • 31期
  • 32歳

-1.741

0.433

389
  • A12
  • 19期
  • 59歳

-1.743

0.586

390
  • A46
  • 31期
  • 35歳

-1.756

0.543

2024年6月17日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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