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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
371
  • S48
  • 31期
  • 47歳

-1.550

0.465

372
  • A130
  • 27期
  • 46歳

-1.555

0.449

373
  • S35
  • 30期
  • 40歳

-1.569

0.586

374
  • A88
  • 33期
  • 25歳

-1.585

0.485

375
  • A65
  • 30期
  • 49歳

-1.619

0.339

376
  • A153
  • 23期
  • 51歳

-1.636

0.645

377
  • A43
  • 24期
  • 48歳

-1.643

0.396

378
  • A165
  • 35期
  • 31歳

-1.652

0.184

379
  • A29
  • 23期
  • 51歳

-1.653

0.460

380
  • A25
  • 34期
  • 31歳

-1.654

0.559

2024年6月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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