ヘルプ

  • 1
  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
閲覧したいデータ解析を選択してください
データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
321
  • S9
  • 29期
  • 41歳

-1.108

0.442

322
  • A140
  • 32期
  • 33歳

-1.129

0.412

323
  • A54
  • 29期
  • 39歳

-1.138

0.391

324
  • S13
  • 25期
  • 47歳

-1.138

0.622

325
  • A26
  • 34期
  • 26歳

-1.160

0.450

326
  • S25
  • 34期
  • 27歳

-1.160

0.367

327
  • S47
  • 27期
  • 46歳

-1.209

0.521

328
  • A142
  • 32期
  • 39歳

-1.209

0.395

329
  • A2
  • 30期
  • 39歳

-1.212

0.292

330
  • B71
  • 26期
  • 48歳

-1.221

0.543

2024年6月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

TOPへ