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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
301
  • A199
  • 20期
  • 58歳

-0.936

0.431

302
  • A102
  • 25期
  • 49歳

-0.945

0.648

303
  • B63
  • 33期
  • 31歳

-0.951

0.188

304
  • A97
  • 29期
  • 48歳

-0.956

0.339

305
  • A90
  • 29期
  • 43歳

-0.962

0.448

306
  • S20
  • 29期
  • 39歳

-0.977

0.349

307
  • A74
  • 35期
  • 30歳

-0.978

0.227

308
  • A57
  • 31期
  • 43歳

-0.984

0.565

309
  • S18
  • 34期
  • 23歳

-0.992

0.452

310
  • S29
  • 26期
  • 46歳

-1.000

0.559

2024年6月17日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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