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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
301
  • A69
  • 33期
  • 27歳

-0.953

0.403

302
  • A88
  • 33期
  • 25歳

-0.956

0.533

303
  • S45
  • 22期
  • 54歳

-0.958

0.442

304
  • A97
  • 29期
  • 48歳

-0.965

0.500

305
  • A173
  • 36期
  • 22歳

-0.985

0.277

306
  • S38
  • 26期
  • 44歳

-1.008

0.481

307
  • B63
  • 33期
  • 32歳

-1.008

0.220

308
  • S29
  • 26期
  • 47歳

-1.008

0.533

309
  • S27
  • 26期
  • 45歳

-1.008

0.552

310
  • A125
  • 32期
  • 32歳

-1.010

0.546

2024年9月27日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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