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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
291
  • A69
  • 33期
  • 27歳

-0.771

0.456

292
  • S27
  • 26期
  • 45歳

-0.775

0.585

293
  • A44
  • 31期
  • 35歳

-0.779

0.524

294
  • S6
  • 28期
  • 43歳

-0.783

0.531

295
  • A90
  • 29期
  • 43歳

-0.805

0.449

296
  • S12
  • 25期
  • 50歳

-0.838

0.551

297
  • S23
  • 29期
  • 43歳

-0.852

0.438

298
  • A97
  • 29期
  • 48歳

-0.853

0.296

299
  • S38
  • 26期
  • 44歳

-0.862

0.470

300
  • B4
  • 31期
  • 37歳

-0.864

0.367

2024年6月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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