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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
21
  • B83
  • 32期
  • 31歳

1.262

0.517

22
  • B112
  • 37期
  • 24歳

1.257

0.394

23
  • B91
  • 19期
  • 59歳

1.254

0.548

24
  • B87
  • 07期
  • 75歳

1.246

0.450

25
  • A223
  • 26期
  • 44歳

1.211

0.456

26
  • A139
  • 15期
  • 66歳

1.206

0.475

27
  • B112
  • 37期
  • 22歳

1.172

0.313

28
  • A212
  • 24期
  • 52歳

1.172

0.497

29
  • A161
  • 20期
  • 58歳

1.167

0.422

30
  • B112
  • 37期
  • 20歳

1.162

0.394

2024年6月15日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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