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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
281
  • B4
  • 31期
  • 37歳

-0.731

0.399

282
  • A64
  • 29期
  • 44歳

-0.731

0.519

283
  • A19
  • 27期
  • 44歳

-0.761

0.372

284
  • S6
  • 28期
  • 43歳

-0.763

0.508

285
  • S27
  • 26期
  • 45歳

-0.764

0.572

286
  • A195
  • 25期
  • 48歳

-0.780

0.447

287
  • A13
  • 35期
  • 22歳

-0.780

0.131

288
  • S33
  • 27期
  • 46歳

-0.789

0.437

289
  • A69
  • 33期
  • 27歳

-0.807

0.445

290
  • A218
  • 28期
  • 46歳

-0.818

0.607

2024年6月25日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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