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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
231
  • S2
  • 32期
  • 29歳

-0.368

0.385

232
  • A128
  • 25期
  • 49歳

-0.380

0.559

233
  • A87
  • 24期
  • 50歳

-0.385

0.555

234
  • A208
  • 24期
  • 49歳

-0.386

0.400

235
  • A17
  • 34期
  • 36歳

-0.387

0.215

236
  • A120
  • 30期
  • 40歳

-0.410

0.449

237
  • B2
  • 29期
  • 45歳

-0.419

0.565

238
  • A36
  • 27期
  • 45歳

-0.421

0.466

239
  • A134
  • 33期
  • 29歳

-0.424

0.355

240
  • A109
  • 23期
  • 52歳

-0.429

0.520

2024年6月28日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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