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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
181
  • B36
  • 30期
  • 40歳

0.000

0.591

182
  • A38
  • 28期
  • 43歳

-0.008

0.521

183
  • A39
  • 12期
  • 70歳

-0.023

0.549

184
  • A50
  • 29期
  • 43歳

-0.038

0.398

185
  • A116
  • 24期
  • 50歳

-0.039

0.303

186
  • A73
  • 21期
  • 57歳

-0.040

0.532

187
  • B24
  • 22期
  • 55歳

-0.043

0.353

188
  • B64
  • 36期
  • 22歳

-0.055

0.466

189
  • A127
  • 20期
  • 60歳

-0.056

0.526

190
  • A110
  • 20期
  • 58歳

-0.066

0.506

2024年6月28日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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