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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
101
  • B104
  • 35期
  • 31歳

0.508

0.515

102
  • A131
  • 32期
  • 41歳

0.506

0.355

103
  • A119
  • 24期
  • 52歳

0.489

0.582

104
  • B6
  • 24期
  • 51歳

0.473

0.561

105
  • A180
  • 21期
  • 55歳

0.471

0.446

106
  • B68
  • 27期
  • 46歳

0.469

0.400

107
  • B59
  • 20期
  • 57歳

0.465

0.427

108
  • A89
  • 25期
  • 47歳

0.461

0.207

109
  • A176
  • 27期
  • 47歳

0.459

0.448

110
  • B80
  • 36期
  • 24歳

0.444

0.610

2024年9月27日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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