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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
西　　翔子 A33 35期 31歳
	最高試走T	39位	3.27	1位	214位	29.5% （13/44）	47.7% （21/44）	54.5% （24/44）	45.5% （20/44）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	87位	3.35	2～3位	211位	15.0% （6/40）	30.0% （12/40）	55.0% （22/40）	45.0% （18/40）	-1.13
	試走偏差１	367位	0.102	4～5位	62位	17.9% （5/28）	32.1% （9/28）	39.3% （11/28）	60.7% （17/28）	相関係数
	試走偏差２	320位	0.090	6～8位	73位	0.0% （0/10）	20.0% （2/10）	20.0% （2/10）	80.0% （8/10）	0.343

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。