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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
西　　翔子 A74 35期 30歳
	最高試走T	25位	3.26	1位	214位	26.7% （12/45）	48.9% （22/45）	55.6% （25/45）	44.4% （20/45）	順位差平均	100.0% （1/1）
	平均試走T	95位	3.35	2～3位	71位	18.6% （8/43）	46.5% （20/43）	55.8% （24/43）	44.2% （19/43）	-0.88
	試走偏差１	375位	0.102	4～5位	75位	20.7% （6/29）	31.0% （9/29）	41.4% （12/29）	58.6% （17/29）	相関係数
	試走偏差２	330位	0.090	6～8位	16位	20.0% （2/10）	30.0% （3/10）	40.0% （4/10）	60.0% （6/10）	0.200

2024年5月4日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。