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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
西　　翔子 A33 35期 32歳
	最高試走T	31位	3.27	1位	251位	20.5% （8/39）	41.0% （16/39）	51.3% （20/39）	48.7% （19/39）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	89位	3.35	2～3位	263位	11.6% （5/43）	25.6% （11/43）	51.2% （22/43）	48.8% （21/43）	-1.23
	試走偏差１	372位	0.101	4～5位	77位	14.3% （4/28）	28.6% （8/28）	42.9% （12/28）	57.1% （16/28）	相関係数
	試走偏差２	323位	0.090	6～8位	91位	0.0% （0/11）	18.2% （2/11）	18.2% （2/11）	81.8% （9/11）	0.339

2026年3月11日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。