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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
松尾　　彩 A21 34期 37歳
	最高試走T	192位	3.31	1位	313位	11.1% （3/27）	22.2% （6/27）	44.4% （12/27）	55.6% （15/27）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	145位	3.36	2～3位	349位	14.3% （5/35）	17.1% （6/35）	42.9% （15/35）	57.1% （20/35）	-0.83
	試走偏差１	55位	0.078	4～5位	77位	21.4% （6/28）	28.6% （8/28）	28.6% （8/28）	71.4% （20/28）	相関係数
	試走偏差２	54位	0.067	6～8位	51位	11.8% （2/17）	23.5% （4/17）	29.4% （5/17）	70.6% （12/17）	0.163

2026年3月11日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。