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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
森下　　輝 A48 37期 26歳
	最高試走T	28位	3.27	1位	109位	46.0% （23/50）	62.0% （31/50）	74.0% （37/50）	26.0% （13/50）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	37位	3.33	2～3位	172位	15.4% （6/39）	33.3% （13/39）	41.0% （16/39）	59.0% （23/39）	-1.38
	試走偏差１	405位	0.106	4～5位	147位	22.2% （2/9）	22.2% （2/9）	33.3% （3/9）	66.7% （6/9）	相関係数
	試走偏差２	383位	0.097	6～8位	6位	33.3% （1/3）	33.3% （1/3）	33.3% （1/3）	66.7% （2/3）	0.373

2026年5月7日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。