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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
落合　　巧 A83 33期 28歳
	最高試走T	39位	3.27	1位	212位	30.4% （17/56）	48.2% （27/56）	64.3% （36/56）	35.7% （20/56）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	72位	3.34	2～3位	289位	8.5% （4/47）	23.4% （11/47）	38.3% （18/47）	61.7% （29/47）	-1.59
	試走偏差１	252位	0.093	4～5位	267位	4.8% （1/21）	14.3% （3/21）	14.3% （3/21）	85.7% （18/21）	相関係数
	試走偏差２	232位	0.083	6～8位	248位	0.0% （0/14）	7.1% （1/14）	14.3% （2/14）	85.7% （12/14）	0.519

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。