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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
小原　　望 A135 31期 44歳
	最高試走T	71位	3.28	1位	225位	20.5% （9/44）	45.5% （20/44）	65.9% （29/44）	34.1% （15/44）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	110位	3.35	2～3位	320位	6.8% （3/44）	20.5% （9/44）	43.2% （19/44）	56.8% （25/44）	-1.33
	試走偏差１	273位	0.094	4～5位	314位	3.4% （1/29）	10.3% （3/29）	27.6% （8/29）	72.4% （21/29）	相関係数
	試走偏差２	361位	0.094	6～8位	330位	0.0% （0/13）	0.0% （0/13）	0.0% （0/13）	100.0% （13/13）	0.548

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。