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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
小原　　望 A135 31期 44歳
	最高試走T	67位	3.28	1位	248位	23.3% （10/43）	41.9% （18/43）	62.8% （27/43）	37.2% （16/43）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	102位	3.35	2～3位	272位	13.7% （7/51）	25.5% （13/51）	45.1% （23/51）	54.9% （28/51）	-1.43
	試走偏差１	297位	0.096	4～5位	353位	3.7% （1/27）	7.4% （2/27）	18.5% （5/27）	81.5% （22/27）	相関係数
	試走偏差２	341位	0.092	6～8位	338位	0.0% （0/10）	0.0% （0/10）	0.0% （0/10）	100.0% （10/10）	0.511

2026年3月16日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。