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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
大月　　渉 A89 31期 37歳
	最高試走T	98位	3.29	1位	275位	25.0% （7/28）	35.7% （10/28）	60.7% （17/28）	39.3% （11/28）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	80位	3.35	2～3位	267位	6.5% （3/46）	26.1% （12/46）	43.5% （20/46）	56.5% （26/46）	-1.27
	試走偏差１	294位	0.094	4～5位	263位	0.0% （0/28）	14.3% （4/28）	21.4% （6/28）	78.6% （22/28）	相関係数
	試走偏差２	244位	0.084	6～8位	329位	0.0% （0/18）	0.0% （0/18）	0.0% （0/18）	100.0% （18/18）	0.482

2026年5月8日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。