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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
丹村　　司 A49 29期 42歳
	最高試走T	114位	3.29	1位	185位	32.1% （9/28）	50.0% （14/28）	71.4% （20/28）	28.6% （8/28）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	111位	3.35	2～3位	250位	18.2% （10/55）	27.3% （15/55）	41.8% （23/55）	58.2% （32/55）	-1.22
	試走偏差１	257位	0.091	4～5位	286位	11.5% （3/26）	11.5% （3/26）	15.4% （4/26）	84.6% （22/26）	相関係数
	試走偏差２	184位	0.078	6～8位	191位	11.1% （1/9）	11.1% （1/9）	11.1% （1/9）	88.9% （8/9）	0.488

2024年4月24日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。