試走タイムによるデータ解析 | データ解析ラボ | 競輪・オートレースの投票・予想、車券購入ならGamboo(ギャンブー)

試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

閲覧したいデータ解析を選択してください

◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
辻　　大樹 A62 28期 44歳
	最高試走T	110位	3.29	1位	154位	36.4% （4/11）	54.5% （6/11）	63.6% （7/11）	36.4% （4/11）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	161位	3.37	2～3位	104位	22.9% （11/48）	41.7% （20/48）	64.6% （31/48）	35.4% （17/48）	0.00
	試走偏差１	76位	0.081	4～5位	282位	2.6% （1/38）	13.2% （5/38）	34.2% （13/38）	65.8% （25/38）	相関係数
	試走偏差２	123位	0.075	6～8位	186位	3.7% （1/27）	11.1% （3/27）	25.9% （7/27）	74.1% （20/27）	0.558

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。