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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
辻　　大樹 A62 28期 45歳
	最高試走T	101位	3.29	1位	69位	43.8% （7/16）	68.8% （11/16）	75.0% （12/16）	25.0% （4/16）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	142位	3.36	2～3位	127位	20.0% （10/50）	38.0% （19/50）	56.0% （28/50）	44.0% （22/50）	-0.09
	試走偏差１	85位	0.082	4～5位	286位	2.6% （1/38）	13.2% （5/38）	34.2% （13/38）	65.8% （25/38）	相関係数
	試走偏差２	155位	0.077	6～8位	187位	3.7% （1/27）	11.1% （3/27）	29.6% （8/27）	70.4% （19/27）	0.530

2026年3月11日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。