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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
田辺　　誠 A141 27期 47歳
	最高試走T	196位	3.31	1位	152位	18.8% （3/16）	56.3% （9/16）	62.5% （10/16）	37.5% （6/16）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	165位	3.36	2～3位	291位	6.8% （3/44）	22.7% （10/44）	50.0% （22/44）	50.0% （22/44）	-0.90
	試走偏差１	308位	0.095	4～5位	338位	0.0% （0/29）	6.9% （2/29）	17.2% （5/29）	82.8% （24/29）	相関係数
	試走偏差２	372位	0.095	6～8位	330位	0.0% （0/27）	0.0% （0/27）	7.4% （2/27）	92.6% （25/27）	0.571

2024年4月26日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。