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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
田辺　　誠 A77 27期 48歳
	最高試走T	150位	3.30	1位	75位	43.8% （7/16）	68.8% （11/16）	75.0% （12/16）	25.0% （4/16）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	173位	3.37	2～3位	90位	12.2% （6/49）	42.9% （21/49）	67.3% （33/49）	32.7% （16/49）	-0.05
	試走偏差１	259位	0.093	4～5位	98位	5.4% （2/37）	27.0% （10/37）	35.1% （13/37）	64.9% （24/37）	相関係数
	試走偏差２	338位	0.092	6～8位	254位	3.4% （1/29）	6.9% （2/29）	10.3% （3/29）	89.7% （26/29）	0.543

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。