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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
高林　　亮 A83 27期 43歳
	最高試走T	82位	3.28	1位	255位	25.8% （8/31）	41.9% （13/31）	48.4% （15/31）	51.6% （16/31）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	122位	3.35	2～3位	336位	9.1% （5/55）	16.4% （9/55）	34.5% （19/55）	65.5% （36/55）	-1.73
	試走偏差１	312位	0.095	4～5位	333位	0.0% （0/26）	7.7% （2/26）	23.1% （6/26）	76.9% （20/26）	相関係数
	試走偏差２	263位	0.085	6～8位	334位	0.0% （0/4）	0.0% （0/4）	0.0% （0/4）	100.0% （4/4）	0.278

2024年4月19日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。