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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
山崎　　進 A186 26期 46歳
	最高試走T	48位	3.27	1位	164位	40.0% （8/20）	55.0% （11/20）	75.0% （15/20）	25.0% （5/20）	順位差平均	100.0% （1/1）
	平均試走T	176位	3.37	2～3位	267位	7.4% （5/68）	25.0% （17/68）	45.6% （31/68）	54.4% （37/68）	-0.92
	試走偏差１	342位	0.097	4～5位	184位	3.7% （1/27）	18.5% （5/27）	37.0% （10/27）	63.0% （17/27）	相関係数
	試走偏差２	324位	0.090	6～8位	275位	5.9% （1/17）	5.9% （1/17）	17.6% （3/17）	82.4% （14/17）	0.479

2024年4月16日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。