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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
川原　　剛 A132 26期 48歳
	最高試走T	67位	3.28	1位	135位	41.7% （5/12）	58.3% （7/12）	66.7% （8/12）	33.3% （4/12）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	183位	3.37	2～3位	201位	13.3% （6/45）	31.1% （14/45）	57.8% （26/45）	42.2% （19/45）	0.03
	試走偏差１	72位	0.080	4～5位	174位	9.5% （4/42）	21.4% （9/42）	38.1% （16/42）	61.9% （26/42）	相関係数
	試走偏差２	94位	0.073	6～8位	76位	3.3% （1/30）	20.0% （6/30）	26.7% （8/30）	73.3% （22/30）	0.466

2026年3月11日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。