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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
川原　　剛 A229 26期 46歳
	最高試走T	198位	3.31	1位	165位	18.2% （2/11）	54.5% （6/11）	81.8% （9/11）	18.2% （2/11）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	232位	3.38	2～3位	296位	13.3% （6/45）	22.2% （10/45）	55.6% （25/45）	44.4% （20/45）	-0.38
	試走偏差１	114位	0.082	4～5位	219位	2.3% （1/43）	16.3% （7/43）	23.3% （10/43）	76.7% （33/43）	相関係数
	試走偏差２	104位	0.072	6～8位	137位	2.9% （1/35）	14.3% （5/35）	20.0% （7/35）	80.0% （28/35）	0.492

2024年4月18日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。