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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
北渡瀬　充 A178 25期 50歳
	最高試走T	233位	3.32	1位	1位	75.0% （3/4）	100.0% （4/4）	100.0% （4/4）	0.0% （0/4）	順位差平均	100.0% （1/1）
	平均試走T	224位	3.38	2～3位	285位	9.5% （4/42）	23.8% （10/42）	28.6% （12/42）	71.4% （30/42）	-0.61
	試走偏差１	296位	0.096	4～5位	148位	15.6% （7/45）	22.2% （10/45）	26.7% （12/45）	73.3% （33/45）	相関係数
	試走偏差２	226位	0.083	6～8位	121位	3.2% （1/31）	16.1% （5/31）	19.4% （6/31）	80.6% （25/31）	0.368

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。