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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
遠藤　　誠 A72 25期 51歳
	最高試走T	148位	3.30	1位	161位	26.9% （7/26）	53.8% （14/26）	92.3% （24/26）	7.7% （2/26）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	150位	3.36	2～3位	95位	21.3% （10/47）	42.6% （20/47）	68.1% （32/47）	31.9% （15/47）	-0.19
	試走偏差１	162位	0.088	4～5位	116位	8.3% （3/36）	25.0% （9/36）	38.9% （14/36）	61.1% （22/36）	相関係数
	試走偏差２	281位	0.087	6～8位	164位	4.2% （1/24）	12.5% （3/24）	12.5% （3/24）	87.5% （21/24）	0.529

2026年3月11日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。