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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
林　　弘明 A90 24期 52歳
	最高試走T	150位	3.30	1位	132位	33.3% （4/12）	58.3% （7/12）	91.7% （11/12）	8.3% （1/12）	順位差平均	0.0% （0/3）
	平均試走T	170位	3.37	2～3位	221位	6.6% （4/61）	29.5% （18/61）	49.2% （30/61）	50.8% （31/61）	-0.47
	試走偏差１	77位	0.081	4～5位	232位	0.0% （0/30）	16.7% （5/30）	26.7% （8/30）	73.3% （22/30）	相関係数
	試走偏差２	147位	0.077	6～8位	259位	0.0% （0/30）	6.7% （2/30）	23.3% （7/30）	76.7% （23/30）	0.548

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。