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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
五所　　淳 A152 23期 52歳
	最高試走T	98位	3.29	1位	73位	33.3% （9/27）	66.7% （18/27）	85.2% （23/27）	14.8% （4/27）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	121位	3.36	2～3位	334位	6.4% （3/47）	19.1% （9/47）	42.6% （20/47）	57.4% （27/47）	-0.78
	試走偏差１	172位	0.088	4～5位	241位	6.5% （2/31）	16.1% （5/31）	25.8% （8/31）	74.2% （23/31）	相関係数
	試走偏差２	202位	0.081	6～8位	230位	0.0% （0/11）	9.1% （1/11）	18.2% （2/11）	81.8% （9/11）	0.609

2026年5月7日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。