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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
新井　　淳 A46 23期 55歳
	最高試走T	150位	3.30	1位	25位	71.4% （10/14）	92.9% （13/14）	92.9% （13/14）	7.1% （1/14）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	177位	3.37	2～3位	22位	25.0% （8/32）	62.5% （20/32）	81.3% （26/32）	18.8% （6/32）	0.59
	試走偏差１	46位	0.077	4～5位	282位	10.5% （4/38）	13.2% （5/38）	42.1% （16/38）	57.9% （22/38）	相関係数
	試走偏差２	148位	0.077	6～8位	137位	7.5% （3/40）	15.0% （6/40）	22.5% （9/40）	77.5% （31/40）	0.586

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。