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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
新井　　淳 A97 23期 55歳
	最高試走T	263位	3.33	1位	67位	46.2% （6/13）	69.2% （9/13）	92.3% （12/13）	7.7% （1/13）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	229位	3.38	2～3位	36位	32.1% （9/28）	53.6% （15/28）	71.4% （20/28）	28.6% （8/28）	0.50
	試走偏差１	30位	0.073	4～5位	319位	6.7% （2/30）	10.0% （3/30）	26.7% （8/30）	73.3% （22/30）	相関係数
	試走偏差２	96位	0.073	6～8位	123位	10.0% （5/50）	16.0% （8/50）	22.0% （11/50）	78.0% （39/50）	0.555

2026年5月7日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。