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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
新井　　淳 A46 23期 55歳
	最高試走T	231位	3.32	1位	39位	57.1% （8/14）	78.6% （11/14）	92.9% （13/14）	7.1% （1/14）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	202位	3.38	2～3位	32位	27.6% （8/29）	55.2% （16/29）	72.4% （21/29）	27.6% （8/29）	0.43
	試走偏差１	49位	0.077	4～5位	312位	8.3% （3/36）	11.1% （4/36）	30.6% （11/36）	69.4% （25/36）	相関係数
	試走偏差２	123位	0.075	6～8位	113位	9.3% （4/43）	16.3% （7/43）	23.3% （10/43）	76.7% （33/43）	0.566

2026年3月11日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。