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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
岡松　　忠 A105 17期 64歳
	最高試走T	228位	3.32	1位	73位	50.0% （3/6）	66.7% （4/6）	100.0% （6/6）	0.0% （0/6）	順位差平均	0.0% （0/1）
	平均試走T	265位	3.39	2～3位	30位	37.0% （10/27）	55.6% （15/27）	70.4% （19/27）	29.6% （8/27）	1.01
	試走偏差１	6位	0.061	4～5位	106位	8.7% （4/46）	26.1% （12/46）	60.9% （28/46）	39.1% （18/46）	相関係数
	試走偏差２	23位	0.056	6～8位	133位	5.1% （2/39）	15.4% （6/39）	25.6% （10/39）	74.4% （29/39）	0.494

2026年5月7日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。