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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

選手名	試走タイム別成績			試走タイム順位別成績						試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
選手名	項目	全国順位	タイム	順位	全国順位	単勝率	2連対率	3連対率	着外率	試走T 順位と本走順位の関係	再試走成績
青山　文敏 A105 16期 68歳
	最高試走T	233位	3.32	1位	241位	28.6% （2/7）	42.9% （3/7）	71.4% （5/7）	28.6% （2/7）	順位差平均	0.0% （0/0）
	平均試走T	216位	3.38	2～3位	217位	10.8% （4/37）	29.7% （11/37）	54.1% （20/37）	45.9% （17/37）	0.40
	試走偏差１	123位	0.085	4～5位	171位	8.9% （4/45）	20.0% （9/45）	33.3% （15/45）	66.7% （30/45）	相関係数
	試走偏差２	150位	0.077	6～8位	16位	2.8% （1/36）	33.3% （12/36）	41.7% （15/36）	58.3% （21/36）	0.243

2025年12月29日現在

※試走T順位は、試走タイムが速い選手から昇順。
※試走偏差1は「全順位試走偏差」、試走偏差2は「2連対時試走偏差」。
※試走タイム順位別成績の全国順位は2連対率を基に算出。
※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。